← Kembali ke Daftar Indikator
● Indikator Tunggal ● Akses Umum: Ya
▤
Analisa Data Hasil Survey
Satuan: Persentase Ukuran: Jumlah Level Estimasi: Provinsi
📖
Konsep, Definisi & Interpretasi
Substansi dan pemaknaan angka indikator
Konsep
Konsep Analisis Data Hasil Survei adalah proses sistematis untuk menilai dan mengevaluasi informasi yang dikumpulkan melalui survei guna memperoleh wawasan dan membuat keputusan yang berdasarkan data. Konsep ini melibatkan beberapa langkah penting untuk memastikan bahwa data yang diperoleh memberikan informasi yang berguna dan akurat. Berikut adalah elemen kunci dari konsep analisis data hasil survei:
Definisi Indikator
Definisi Analisis data hasil survei adalah proses sistematis untuk mengevaluasi dan menginterpretasikan informasi yang dikumpulkan melalui survei guna menghasilkan wawasan yang berguna, mendukung pengambilan keputusan dan memberikan pemahaman yang mendalam tentang fenomena atau variabel yang diteliti.
Mencakup
1. Pengolahan Data: Memperbaiki dan menyiapkan data mentah untuk analisis, termasuk pembersihan data (menghapus kesalahan, duplikasi dan nilai yang hilang) serta transformasi data (misalnya mengkodekan data kualitatif)
2. Eksplorasi dan Deskripsi: Menggunakan statistik deskriptif untuk merangkum dan menggambarkan data seperti menghitung frekuensi, persentase, rata-rata, median dan varians guna mendapatkan gambaran umum dari dataset
3. Analisis Statistik: Melakukan analisis statistik lebih mendalam termasuk teknik inferensial seperti uji hipotesis, analisis regresi, dan analisis varians untuk mengidentifikasi hubungan, pola, atau perbedaan yang signifikan dalam data
Interpretasi & Cara Membaca
Interpretasi analisa data hasil survei adalah proses untuk memahami dan menyimpulkan informasi yang diperoleh dari survei. Proses ini melibatkan beberapa langkah:
Pengolahan Data: Setelah data dikumpulkan, data mentah harus diolah. Ini termasuk pembersihan data (menghapus data yag tidak lengkap atau tidak konsisten) dan pengkodean (mengubah data kualitatif menjadi format kualitatif jika perlu)
Deskripsi Data: Menyajikan data dalam bentuk yang mudah dipahami seperti tabel, grafik atau diagram. Deskripsi ini mencakup statistik deskriptif seperti rata-rata, median, modus, standar deviasi dan frekuensi.
Interpretasi Hasil: Menafsirkan hasil analisis statistik dalam konteks tujuan survei. Ini berarti mengaitkan hasil dengan pertanyaan penelitian atau tujuan survei, serta mempertimbangkan implikasi praktis dari temuan
Variabel Disagregasi
-
📐
Metodologi & Rumus Perhitungan
Formula matematis dan metode kalkulasi indikator
Metode Perhitungan
Load Factor Dinamis
Rumus / Formula Matematika
$$LFD=\frac{naikdanturun\times panjangruas}{kapasitaskendaraan\times panjangtrayek}\times100\%$$
Level Estimasi
Provinsi
🧩
Struktur Indikator Pembangun
Komponen indikator dan variabel penyusun
Indikator Komposit
Tidak (Tunggal)
Indikator Pembangun
-
Variabel Pembangun
-
📁
Kegiatan Statistik Terkait
Kegiatan penghasil indikator
Kompilasi Data Load Factor Angkutan AKDP di Kalimantan Barat
Tahun: 2024 • Cara: KOMPILASI_PRODUK_ADMINISTRASI
Buka Metadata Kegiatan →
🏛
Produsen Data & Administrasi
Instansi penanggung jawab dan riwayat data
Produsen Data
Dinas Perhubungan Provinsi Kalimantan Barat
Dapat Diakses Umum
Ya
Status Verifikasi
APPROVED
Dibuat Pada
05 Agustus 2024